Entrada não linear autorregressiva em movimento média com exógena

Um modelo híbrido de modelo auto-regressivo não linear com entrada exógena e modelo de média móvel autorregressivo para previsão de longo prazo do estado da máquina Este artigo apresenta uma melhoria do modelo de modelo auto-regressivo não-linear com modelo de entrada exógena (modelo NARX) e média móvel autorregressiva (ARMA) para longo prazo Previsão do estado da máquina com base em dados de vibração. Neste estudo, os dados de vibração são considerados como uma combinação de dois componentes que são dados deterministas e erros. O componente determinista pode descrever o índice de degradação da máquina, enquanto o componente de erro pode representar a aparência de partes incertas. Um modelo de previsão híbrido melhorado, a saber, o modelo NARXndashARMA, é realizado para obter os resultados de previsão em que o modelo de rede NARX, adequado para problemas não lineares, é usado para prever o componente determinista eo modelo ARMA são usados ​​para prever o componente de erro devido à capacidade apropriada Em previsão linear. Os resultados finais de previsão são a soma dos resultados obtidos a partir desses modelos únicos. O desempenho do modelo NARXndashARMA é então avaliado usando os dados do baixo compressor de metano adquirido da rotina de monitoramento de condições. Para corroborar os avanços do método proposto, também é realizado um estudo comparativo dos resultados de previsão obtidos no modelo NARXndashARMA e nos modelos tradicionais. Os resultados comparativos mostram que o modelo NARXndashARMA é excelente e pode ser usado como uma ferramenta potencial para a previsão do estado da máquina. Média móvel autorregressiva (ARMA) Autoregressiva não linear com entrada exógena (NARX) Previsão a longo prazo Previsão do estado da máquina Autor correspondente. Tel. 82 51 629 6152 fax: 82 51 629 6150. Copyright copy 2009 Elsevier Ltd. Todos os direitos reservados. Os cookies são usados ​​por este site. Para obter mais informações, visite a página de cookies. Copyright 2016 Elsevier B. V. ou seus licenciadores ou contribuidores. ScienceDirect é uma marca registrada de Elsevier B. V. Dinâmica não linear de estruturas de prefiguração: Aplicação de média móvel auto-regressiva não linear com modelo de insumos exógenos para dados de cluster Referências Balikhin, M. A. L. J. C. Woolliscroft. H. S. Alleyne. M. Dunlop. E M. A. Gedalin (1997), Determinação da dispersão da onda, com base nas características cospectrais da turbulência: Aplicação ao estudo de ondas plasmáticas na parte a jusante do choque quase perpendicular. Ann. Geophys. 15. 143 ndash 151. 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